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第63章 ai农业（第2页）
传感器当耳朵和眼睛，可以实时监控气候条件、土壤成分、作物生长、手机相关的数据等等进行分析，为种植和畜牧业提供精准的数据；
举个简单的例子，以前种地大家凭借着经验直接种，而现在通过AI数据分析，就能提供准确的分析，这地适不适合种！
还有畜牧业也是一样，到底适不适合养？
这仅仅是第一个感知上的作用，而随后的分析，也是非常的厉害：
AI算法是一个大脑，他通过海量的数据分析，再进行自己的学习后，就能再作物病害的之前、发生、恢复这三块都进行干预；
教你怎么预防病害、增加产量做在前面，如果发生了意外的情况，怎么解决的方案，解决方案实施后，后续怎么恢复等等，都会有方案出来；
再接着就是决策，这个其实跟分析比较相近，算是一个加强，决策这一步，就能帮你选择用什么化肥、饲料会更加的物美价廉；
会告诉你，怎么销售和分配会更加的有利于你的选择，你看这个决策是不是很强大？
感知、分析、决策，都是属于大脑这一块的，简单来说就是告诉你你应该怎么做，但是时候的行动，就是在帮你解决人工的问题！
什么播种、除草、浇水、滴灌、收割，什么放牧、投喂、清理，这些需要人工体力劳动的可以用机器人等AI机器来完成；
最后，娄屹觉得最牛叉的就是学习者！
在董朝的描述中，AI农业最大的优势也在此，那就是通过不断的大数据进行学习，然后不断的进行给出相关的优化甚至是变革的建议；
这种学习，可以用在种子的研发，畜牧业优良品种的培育等等领域！
你能想象一下，在未来，你每一年种到地里的农作物和养殖的家畜都是AI研究出来的最新的品种？
你能想象，这些农作物和家畜从种子的研发到培育，再到种植和喂养，再到中间病害的管理，再到最后的收割和贩卖，完全是AI直接自动操作的那种场景吗？
娄屹想了一下，顿时觉得有些不可思议！
但是他知道，这仅仅是一部分罢了；
未来除了种植和畜牧这两快之外，涉及到的农产品加工呢？直接开机器人的加工厂，完全是有条件的，不是吗？
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