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第77章 用户反馈的转变（第3页）

“我们刚刚进行了一次快速用户调查，”刘婷说，“结果显示用户满意度在过去一小时内上升了30%。”

“这不可能啊。”赵明摇着头，“系统都快崩溃了。”

“也许是竞争对手的策略？”刘婷提出，“他们可能想通过制造混乱，然后传播假消息来扰乱我们的判断。”

首席执行官皱起眉头：“这是个可能性。但我们需要确凿的证据。”

他转向技术团队：“现在的当务之急是查明系统为什么会突然崩溃，以及为什么用户反馈却变得正面了。”

赵明点点头：“我会组织人手彻查整个系统。”

他看向张大伟：“你之前说推荐算法的参数被篡改了，能查出是谁干的吗？”

张大伟心跳加速，但表面上保持冷静：“我可以尝试，但如果对方很有技巧，可能不容易追踪。”

此时，又一位技术部的同事跑进办公室。他叫林强，是负责系统监控的工程师，平时话不多，但做事认真可靠。

“我发现了一个奇怪的现象，”林强说，“虽然系统资源消耗异常，响应时间延长，但推荐引擎的准确率却提高了。

根据我们的评估指标，推荐的相关性从平均65%上升到了92%。”

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办公室里一片寂静，所有人都在消化这个信息。

“这说不通啊。”赵明最先打破沉默，“推荐算法的参数明明被篡改了，怎么可能准确率反而提高了？”

张大伟知道答案，但他不能说出来。

“也许——”他犹豫了一下，假装在思考，“也许之前系统的参数设置本身就有问题，而这次的'篡改'反而修正了这些问题？”

赵明看着他：“你的意思是，我们的系统一直以来都配置错误，导致推送垃圾内容？”

张大伟耸耸肩：“这只是一个猜测。我们需要更多的数据来验证。”

这时，首席执行官的手机响了。他接起电话，表情从严肃变成了惊讶，然后是欣喜。